Az AI segíthet csökkenteni az opioid recepteket műtét után, kutatási eredmények

Getty Images

Key Takeaways

• A műtét után sok embernél túlírják az opioidokat.
• Egy új algoritmus arra törekszik, hogy meghatározza, mely betegeknél lesz a legtöbb fájdalom a műtét után, annak érdekében, hogy a kezelhető fájdalommal rendelkező betegek ne opioid kezelési lehetőségeket kapjanak.
• Az algoritmus 80% -kal hatékonyan jósolja a súlyos poszt-op fájdalmat.

A mesterséges intelligencia (AI) segíthet meghatározni, hogy mely betegeknél van nagy kockázat a súlyos fájdalom miatt a műtét után, valamint hogy mely betegek részesülhetnek előnyben a nem opioidokkal kapcsolatos fájdalomkezelésből - derül ki egy új tanulmányból.

Az Amerikai Aneszteziológusok Szövetségének éves találkozóján bemutatott kutatás célja az opioidoknak kitett emberek számának csökkentése az opioidhasználati rendellenesség kockázatának csökkentése érdekében.

Az Egyesült Államok jelenleg egy opioid válság közepette van. Az opioidok túladagolása több mint 42 000 halálesetet okozott 2016-ban, és az opioid túladagolással járó halálozások becsült 40% -a vényköteles opioidot tartalmazott az amerikai Egészségügyi és Humán Szolgáltatások Minisztériuma (HHS) szerint. Új kutatások arra késztetik az egészségügyi szakembereket, hogy rendeljenek opioidokat ritkábban.

A tanulmányt két részre bontották. Az elsőben a kutatók 5944 beteg adatait elemezték, akik különböző műtéteken estek át, beleértve az epehólyag eltávolítását, a méheltávolítást, a csípőprotézist és a prosztata műtétet. Ezen betegek közül 1287 (22%) vett be nagy, 90 morfin milligramm (mg) egyenértékű dózist a műtétet követő első 24 órában.

A kutatók 163 potenciális tényező segítségével megjósolták, kinek lesz nagy fájdalma a műtét után, és három különböző gépi tanulási algoritmus-modellt készítettek, amelyek elemezték a betegek egészségügyi nyilvántartását. A tényezőket ezután azokra szűkítették, amelyek a legpontosabban megjósolták a betegek fájdalmának súlyosságát és az opioidok használatának lehetőségét műtétük után.

A műtét utáni fájdalom legtöbb prediktív tényezője a következő volt:

• Fiatalabb kor
• Magasabb testtömegindex
• Női nem
• Meglévő fájdalom
• Korábbi opioidhasználat

A tanulmány második részében a kutatók összehasonlították, hogy modelljeik mit jósoltak abból a szempontból, hogy valójában kinek kell használni az opioidokat a poszt-op után. A kutatók azt találták, hogy mindhárom modell pontosan meghatározta, hogy az esetek 80% -ában mely betegeknél valószínűbb a súlyos fájdalom.

"Ez az új eszköz segíthet csökkenteni az opioidok felesleges felírását azok számára, akiknek nincs rá szükségük, és segíthet az embereknek abban, hogy műtét után hozzáférjenek az opioidok nélküli kezelésekhez, amelyek előnyösebbek lehetnek" - mondta Mieke A. Soens, az aneszteziológus vezető tanulmány szerzője. a Brigham és a Női Kórházban, és a bostoni Harvard Orvosi Iskola aneszteziológiai oktatója - mondja Verywell.

Mit jelent ez az Ön számára

A műtét utáni fájdalomcsillapításnak alternatívái vannak az opioidokkal szemben. Ha Önnek egy közelgő eljárása van, és szeretné minimalizálni vagy megszüntetni az opioidok használatát a fájdalmai miatt, beszéljen orvosával.

Hogyan írják fel általában az opioidokat

"Jelenleg az orvosok nem szokták azonosítani azokat a betegeket, akiknél a műtét után nagyobb a súlyos fájdalom és az opioidigény nagyobb kockázata" - mondja Soens. Sok orvos kitölti a kérdőíveket, hogy megpróbálja meghatározni, kinek lesz a legnagyobb fájdalma a műtét után, de a gyakorlat „nagyon időigényes, nehézkes és kivitelezhetetlen a mindennapi gyakorlatban való alkalmazáshoz” - mondja Soens.

Mik azok az opioidok?

Az opioidok olyan gyógyszerek egy csoportja, amelyek vény nélkül kapható fájdalomcsillapítókat tartalmaznak, mint például az oxikodon (OxyContin), a hidrokodon (Vicodin), a kodein, a morfin és még sok más, a Nemzeti Kábítószer-visszaélési Intézetben (NIDA). rövid ideig történő szedés esetén és az orvos előírása szerint biztonságos, az opioidok visszaélhetnek, és függőséghez és függőséghez vezethetnek.

Egy személy személyes története is tényező lehet - mondja a Wellwellnek Vernon Williams, MD, fájdalomcsökkentő szakember, a Los Angeles-i Cedars-Sinai Kerlan-Jobe Intézet Sportneurológiai és Fájdalomgyógyászati ​​Központjának alapító igazgatója. "Ha a betegnek korábban műtétjei voltak, sokszor elmondják az orvosnak, hogy korábban nehézségeik voltak" - mondja. "Néha vannak olyan információk a diagramban, amelyek azt mondják az orvosnak, hogy ez nehezebb lehet."

Az eljárás típusa is számít. "Bizonyos típusú eljárásoknál számíthatunk arra, hogy valakinek néhány napig kellemetlen érzése lehet, és szükség esetén néhány napig gyógyszereket kap" - mondja Williams. "A kérdés azonban az, hogy van-e pontos módszer arra, hogy megjósoljuk, hol szenvedhet sokkal súlyosabb vagy hosszabb fájdalmat a beteg, és hogyan lehet ezt előre látni."

Soens reméli, hogy algoritmusa segít pótolni ezt a hiányt."Az általunk kifejlesztett modell a beteg orvosi nyilvántartásában és a gépi tanulási algoritmusokban már rendelkezésre álló adatokat használja, és képes gyorsan és valós időben megjósolni a műtét utáni magas opioidigényt" - mondja Soens.

A cél szerint elmondható, hogy képesek legyenek azonosítani azokat a betegeket, akiknek valószínűleg nagy adag opioidra lesz szükségük a műtét után, majd azon kell dolgozniuk, hogy maximalizálják a nem opioid opciókat, valamint minden egyes beteg számára egy „személyre szabott fájdalomkezelési megközelítést”.

Nem opioid kezelési lehetőségek

A betegek számára nem csak az opioidok állnak rendelkezésre a fájdalomcsillapításban. „Az egyik stratégia az acetaminofen és az ibuprofen váltakozása. Ez elég gyakori ”- mondja a Verywellnek Jamie Alan, PhD, a Michigani Állami Egyetem farmakológiai és toxikológiai adjunktusa.

Előnyös lehet a beteg megnyugtatása és a gyógyulás idővonalának megadása. "A betegek tájékoztatása arról, hogy mennyi ideig kell előre látni a fájdalmat, valóban hasznos lehet" - mondja Williams.

Az intramuszkuláris injekciók, az orális gyulladáscsökkentők és a helyi kezelések, köztük a jég is segíthetnek, mondja.

Az idegtömbök és az epidurálisok csökkenthetik a fájdalmat, mondja Soens. Azonban nem olcsók. "Ezek az alternatívák nagyon költségesek és néha kockázatosak lehetnek" - mondja. "Ezért az, hogy a megfelelő kezelést a megfelelő betegekre tudjuk irányítani, nemcsak az opioidok használatának csökkentése, hanem annak biztosítása is, hogy a betegek a számukra megfelelő kezelést kapják."

Végül, Soens szerint a cél az, hogy a betegeknek személyre szabottabb fájdalomkezelési tervet nyújtsanak. "A műtét után sokan a fájdalomcsillapítók felhasználói és túlhasználói lettek, és szeretnénk segíteni a betegek, családjaik és a társadalom egészének ezen terhének csökkentésében" - mondja. "Orvosként azt akarjuk, hogy a megfelelő betegek számára megfelelő kezeléseket kapjunk, és segítsük kollégáinkat a megfelelő döntések meghozatalában."

Soens szerint jelenlegi modellje „csak a kezdet” - csapatával együtt tervezi az algoritmus továbbfejlesztését.