Egy teszt negatív prediktív értéke

A negatív prediktív érték (NPV) megértése zavaró lehet. Ez azonban fontos része az orvosi vizsgálatok minőségének és pontosságának megértésében. A negatív prediktív érték megmondja, mennyire lehet nyugodt, ha negatív eredményt mutat egy betegségre. Ez azt jelzi, hogy a negatív vizsgálati eredmény mennyire pontos. Más szavakkal elmondja, mennyire valószínű ezvalójában nincs betegséged.

A negatív prediktív értéket úgy definiáljuk, hogy a valódi negatívok számát (akik negatív tesztet kapnak, akiknek nincs állapotuk) elosztjuk a negatív tesztek teljes számával. A teszt érzékenységétől, a teszt specifitásától és a betegség prevalenciájától függően változik.

A különböző közösségekben előforduló változó betegségprevalencia miatt a teszt negatív prediktív értéke nem mindig egyértelmű. A legtöbb orvos nem adhat egyszerűen számot a negatív prediktív értékre, amikor bemegy bármelyik tesztre, még akkor is, ha ismeri az érzékenységet és a specifitást.

Példa

Ha a chlamydia-teszt 80% -os érzékenységgel és 80% -os specificitással rendelkezik 100% -os populációban, 10% -os chlamydia előfordulással, akkor a következőkre számíthat:

• A 10-ből 8 pozitív pozitív eredményt mutat
• 90 igaz negatív közül 72 negatív eredményt mutat

A 74 negatív tesztből 72 igaz negatív (nincs fertőzésük), 2 pedig hamis negatív (negatív eredményt adtak, de valójában megvan a fertőzés).

Ezért az NPV 97% lenne (72/74). Arra számíthat, hogy a negatív tesztet végző emberek 97% -a valóban negatív lenne a klamidia szempontjából.

Ezzel szemben, ha ugyanazt a tesztet adják egy olyan populációban, amelynek chlamydia előfordulása 40, az NPV más lenne. Ez azért van, mert az NPV nem csupán a diagnosztikai teszt érzékenységét és specifikusságát veszi figyelembe. Ebben az esetben:

• A 40 valódi pozitívból 32 pozitív eredményt mutat
• A 60 igaz negatív közül 48 negatív eredményt mutat

Az 56 negatív tesztből 8 hamis negatív. Ez azt jelenti, hogy a negatív prediktív érték 85% (48/56).

Hogyan befolyásolják a különféle tényezők a negatív prediktív értéket?

A nagy érzékenységi tesztek a negatív prediktív érték növekedését eredményezik. Ez azért van, mert több, valóban pozitív embernek pozitív az eredménye a magas érzékenységi teszten, és kevesebb a hamis negatív.

Hasonlóképpen megy a negatív prediktív érték isle- mivel egy betegség egyre gyakoribbá válik egy populációban.

Ezzel szemben a pozitív prediktív érték emelkedik, mivel a betegség gyakoribb egy populációban. És a magas specifitási tesztek javítják a pozitív prediktív értéket. Magas specifitási tesztekkel kevesebb a hamis pozitív. Minél magasabb a specifitás, annál több ember negatív teszt-negatív.