Az érzékenység és a specifitás áttekintése

Az egészségügyi ellátás és az orvosi kutatás összefüggésében az érzékenység és a specifitás kifejezések felhasználhatók az eredményekbe vetett bizalomra és a feltételek tesztelésének hasznosságára utalva. Tudjon meg többet ezekről a kifejezésekről és arról, hogy miként használják a megfelelő tesztek kiválasztásához és az elért eredmények értelmezéséhez.

Orvosi vizsgálatok felhasználása

Amint elkezdi elmondani orvosának a tünetek konstellációját, elkezdik megfogalmazni azt a hipotézist, hogy mi lehet az oka a végzettségük, korábbi tapasztalataik és készségeik alapján. Az ok nyilvánvaló lehet. Bizonyos esetekben azonban számos lehetséges betegség gyanúja merülhet fel. További tesztekre lehet szükség az alapul szolgáló közreműködők rendezéséhez. Ezen tesztek kiválasztása az érzékenység és a specifitás fogalmaira támaszkodhat.

A diagnózis felállításához az orvosok teljes fizikális vizsgálatot végezhetnek, testfolyadék-mintákat (például vért, vizeletet, székletet vagy akár nyálat) vehetnek fel, vagy más orvosi vizsgálatokat végezhetnek a kezdeti hipotézisük megerősítésére vagy elutasítására. Kerülni kell azokat a haszontalan vizsgálatokat, amelyek bizonyos betegségeket nem képesek kizárni vagy kizárni. Ideális esetben olyan tesztet választanak, amely pontosan meg tudja erősíteni a gyanús diagnózist.

Az orvosi tesztek másik felhasználása olyan szűrővizsgálatok, amelyek olyan betegségek azonosítására szolgálnak, amelyek kialakulásának egy bizonyos csoportja nagyobb kockázattal járhat. Ezeket nem egy betegség diagnosztizálására használják, hanem egy olyan betegség megtalálására, amely még nem okozhat tüneteket. A személyes kockázati tényezők emelhetik az azonosítatlan rendellenesség kockázatát, és korábbi vagy gyakoribb szűrést javasolhatnak. Ezek a tényezők magukban foglalják az etnikumot, a családtörténetet, a nemet, az életkort és az életmódot.

A teszt céljának figyelembevétele bizonyos populációkban mind az érzékenység, mind a specifitás alapos mérlegelését igényli.Ez segít az egészségügyi szolgáltatóknak és a betegeknek a legjobb döntések meghozatalában a teszteléssel és a kezeléssel kapcsolatban.

Az érzékenység és a sajátosság megértése

Nem minden teszt hasznos a betegség diagnosztizálásához. Sajnos a modern egészségügyi ellátás sem képes fenntartani a korlátlan teszteléssel járó költségeket. Az egészségügyi szolgáltatónak gondosan kell kiválasztania az egyén számára a legmegfelelőbb vizsgálatot a specifikus kockázati tényezők alapján. A rossz teszt megválasztása haszontalan, idő és pénzpazarlás lehet, vagy akár hamis pozitív teszthez vezethet, ami olyan betegség jelenlétére utal, amely valójában nincs jelen. Vizsgáljuk meg, hogy a tesztelés ezen jellemzői hogyan befolyásolják a választott tesztet és az elért eredmények értelmezését.

Amikor az orvosi kutatás új diagnosztikai tesztet fejleszt ki, a tudósok megpróbálják megérteni, hogy tesztjük mennyire hatékonyan azonosítja a célbetegséget vagy állapotot. Egyes vizsgálatok nem találnak elég gyakran betegséget az igazán betegeknél. Mások helytelenül utalhatnak betegség jelenlétére valakiben, aki valóban egészséges.

Az egészségügyi szakemberek figyelembe veszik a tesztek erősségeit és gyengeségeit. Próbálnak kerülni minden olyan döntést, amely helytelen kezeléshez vezethet. Például a rákos megbetegedések diagnosztizálásakor fontos lehet, hogy ne csak a betegség jelenlétére utaló kép álljon rendelkezésre, hanem egy szövetminta is, amely segít azonosítani a daganat jellemzőit, így megfelelő kemoterápiát lehet alkalmazni. Nem lenne helyénvaló egyetlen vizsgálattól függeni, amely nem pontos a rák jelenlétének azonosításában, és ezután elkezdeni egy olyan kezelést, amelyre valójában nincs szükség.

Olyan helyzetekben, amikor egy teszt kevesebb, mint bizonyos, több vizsgálat is felhasználható a diagnózis bizalmának növelésére. A teszt diagnosztikai erősségeinek két hasznos mércéje az érzékenység és a specifitás. Mit jelentenek ezek a kifejezések?

Az érzékenység azt jelzi, hogy egy teszt milyen valószínűséggel fedezi fel azt az állapotot, amikor az ténylegesen jelen van a páciensben. Az alacsony érzékenységű teszt túl óvatosnak tekinthető a pozitív eredmény megtalálásában, ami azt jelenti, hogy a kudarc oldalán téved. egy beteg ember betegségének azonosítására. Ha a teszt érzékenysége magas, akkor kevésbé valószínű, hogy hamis negatív eredményt adna. Nagy érzékenységű tesztben a pozitív pozitív.

A specifitás a teszt azon képességére utal, hogy kizárja a betegség jelenlétét valakiben, akinek nincs, más szóval, egy magas specifitású tesztben a negatív negatív. Az alacsony specificitású tesztet úgy gondolhatjuk, hogy túlságosan is szívesen venné a pozitív eredményt, még akkor is, ha nincs, és nagy számban adhat hamis pozitív eredményt. Ez azt eredményezheti, hogy egy teszt azt mondja, hogy az egészséges embernek van egy betegsége, még akkor is, ha az valóban nincs jelen. Minél magasabb a teszt specifitása, annál ritkábban talál hibásan olyan eredményt, amelyre nem kellene.

Logikusnak tűnhet, hogy a hamis negatívat és a hamis pozitívat egyaránt el kell kerülni. Ha egy betegség kimarad, a kezelés elmaradhat, és valós károkat okozhat. Ha valakinek azt mondják, hogy betegsége van, akkor a pszichológiai és fizikai terhelés nem jelentős. A legjobb az lenne, ha egy tesztnek egyszerre lenne nagy érzékenysége és magas specifitása. Sajnos nem minden teszt tökéletes. Szükség lehet olyan egyensúly megtalálására, amely megfelel a tesztelés céljának az értékelendő egyén számára.

Tesztek összehasonlítása

A betegség diagnosztizálásának legjobb tesztjét (vagy tesztcsoportját) arany standardnak nevezik. Ez a rendelkezésre álló legátfogóbb és legpontosabb tesztekből vagy mérésekből állhat. Amikor a kutatás során új teszteket fejlesztenek ki, azokat összehasonlítják a jelenleg elérhető legjobb tesztekkel. Mielőtt szélesebb körben elterjesztenék az orvosi közösségben, az új teszt érzékenységét és specifikusságát úgy állapítják meg, hogy összehasonlítják az új teszt eredményeit az arany standarddal. Bizonyos esetekben a teszt célja a diagnózis megerősítése, de néhány tesztet szélesebb körben is alkalmaznak a meghatározott betegség miatt veszélyeztetett emberek azonosítására.

A szűrés az, amikor orvosi vizsgálatot végeznek olyan betegek nagy populációjának, akiknek aktuális tünetei vannak vagy anélkül, akiknek fennáll a veszélye egy adott betegség kialakulásának. Néhány példa ezekre a lehetséges egészségügyi állapotokra és a lehetséges szűrővizsgálatokra:

• Mellrák (mammográfia)
• Prosztata rák (prosztata-specifikus antigén vagy PSA)
• Vastagbélrák (kolonoszkópia)
• Vérnyomás (vérnyomásmérés)
• Magas koleszterinszint (koleszterin panel)
• Méhnyakrák (pap kenet)
• Genetikai rendellenességek (genetikai panel)

Nem mindenkinek kell fiatalon átvizsgálni a vastagbélrákot, de szükség lehet arra, hogy valaki meghatározott genetikai állapottal vagy erős családi anamnézissel rendelkezzen. A tesztelés költséges és kissé invazív. Maga a teszt bizonyos kockázatokkal járhat. Fontos egyensúlyt teremteni a megvizsgálandó személy kiválasztása között, annak kockázati tényezői és a betegség relatív valószínűsége alapján, valamint a rendelkezésre álló vizsgálatok hasznossága között.

Mindenkit nem tesztelnek minden betegségre. Szakképzett klinikus megérti egy adott mérés előtti valószínűségét, vagy annak valószínűségét, hogy a tesztnek várható eredménye lesz.

A konkrét betegségek szűrése a veszélyeztetett emberekre irányul. A lehető legmagasabb számú ember megtalálása és kezelése érdekében a vizsgálat költségeit igazolni kell, és el kell kerülni a hamis pozitív eredményeket.

Pozitív és negatív prediktív érték

Helyénvaló, hogy az egészségügyi szolgáltatók két további szempont: a PPV és az NPV figyelembevételével mérlegeljék egy betegség kockázatát egy nem tesztelt csoporton belül.

A pozitív prediktív érték (PPV) a teszt helyes pozitív eredményeinek száma elosztva a pozitív eredmények teljes számával (beleértve a hamis pozitív eredményeket is). A 80% -os PPV azt jelentené, hogy 10 pozitív eredményből 8 pontosan reprezentálná a betegség jelenlétét (úgynevezett „igazi pozitív”), a fennmaradó kettő pedig „hamis pozitív” eredményt mutatna.

A negatív prediktív érték (NPV) a teszt által adott helyes negatív eredmények száma osztva a negatív eredmények teljes számával (beleértve a hamis negatívumokat is). A 70% -os NPV azt jelentené, hogy 10 negatív eredményből 7 pontosan tükrözné a betegség hiányát („valódi negatívumok”), a másik három eredmény pedig „hamis negatívumokat” jelentene, ami azt jelentené, hogy az illető megbetegedett, de a teszt kimaradt azt.

A PPV és az NPV, a betegség általános népességben előforduló gyakoriságával kombinálva, jóslatokkal szolgálnak arról, hogy milyen lehet egy széles körű szűrővizsgálati program.

Egy szó Verywellből

A különböző tesztek erősségeinek ismerete hasznos a betegség hatékony azonosításához. Ha a betegnek életveszélyes állapota lehet, vagy esetleges betegségének kritikus cselekvési területe van, nehéz lehet egyensúlyba hozni az időszerűség, a pontosság és a teszt költségeit. Azok, akik korai orvosi képzésben vesznek részt, nem biztos, hogy rendelkeznek megfelelő tapasztalatokkal és készségekkel a megfelelő tesztek kiválasztásához, és ez reaktív késztetést eredményezhet a túlvizsgálásra annak érdekében, hogy ne hagyja ki a diagnózist. Sajnos a helytelen teszt utat vezethet a további vizsgálatokhoz vagy akár a helytelen kezeléshez. A képzett egészségügyi szolgáltatók képesek lesznek segíteni a rászoruló betegeket megfontoltan kiválasztani a megfelelő vizsgálatot. Az orvostudomány fejlődésével képesek leszünk azonosítani a kockázati tényezőket és személyre szabni a teszteket, hogy tovább gyorsítsuk a diagnózis és az optimális kezelés folyamatát.