Smith Gyűjtemény / Gado / Közreműködő / Getty Images
Key Takeaways
- Egy nemrégiben készült tanulmány azt mutatja, hogy az aktivitáskövetők egészségügyi adatainak elemzése segíthet a COVID-19 lehetséges eseteinek felderítésében.
- A tanulmány szerzői a tünetek adataival kombinálva megállapították, hogy a pulzus, az alvás és az aktivitás szintjének változásaira vonatkozó információk hatékonyan megjósolták, hogy kinek valószínű a COVID-19.
- Az ehhez hasonló innovatív diagnosztikai eszközök segíthetnek a vírus terjedésének visszaszorításában, különösen ha több önkéntes vesz részt.
A fitneszkövetőket régóta a személyes és közegészségügyi információk nagy forrásaként üdvözlik. A terhességet előrejelző történetektől a tanulmányokig, amelyek arra utalnak, hogy segíthetnek az influenza kitöréseinek nyomon követésében, a viselhető eszközök hasznos eszköznek bizonyultak az orvoskutatók számára.
És most, amikor az ország a koronavírus-járvány megfékezéséért küzd, egy tudóscsoport ismét megvizsgálja az eszközöket, de ezúttal a COVID-19 fertőzések előrejelzésében segít.
Csütörtökön a Betegségmegelőzési és Megelőzési Központok több mint 190 000 új koronavírus-esetet regisztráltak az Egyesült Államokban, ez az első alkalom, hogy a nemzet a világjárvány kezdete óta egyetlen nap alatt több mint 150 000-et jelentett.
A Scripps Research Translational Institute kutatói október 29-én tették közzé a Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) tanulmányt, amely azt vizsgálta, hogy az aktivitáskövető adatok képesek-e pontosan kimutatni a COVID-19 tüneteket mutató embereknél.
A tanulmány megjelentTermészetgyógyászat, a MyDataHelps kutatási alkalmazásba bejelentkezett fitneszruhák közel 10 hetes egészségügyi adatain alapult (március 25-től kezdődően). A résztvevők naplóba vették a COVID-19-vel kapcsolatos tüneteket és a COVID-19 teszt eredményeit is.
A kutatók háromféle adatot elemeztek az aktivitáskövetőkből: a napi nyugalmi pulzus, az alvás időtartama percekben és a lépésszám. A kutatócsoport szerint e három mutató változásainak megállapítása a vírusos megbetegedések vagy fertőzések jele.
Kevin Campbell, MD, FACC, észak-karolinai kardiológus, azt mondja, hogy az embereknek általában elég állandó a pulzusuk. Amikor megbetegszünk, különösen lázas állapotban, a nyugalmi pulzusunk jellemzően jelentősen megnő - ez a testet érő extra stressz jele, amikor megpróbálja leküzdeni a fertőzést.
"A pulzus és a lépés arány szintén rendellenes lesz hasonló okokból - nyugalmi pulzusunk megnő és lépéseink csökkentek egy fertőzés miatt" - mondja a Wellwellnek Campbell, aki nem vett részt a vizsgálatban.
30 529 résztvevő közül 3811 jelentett COVID-19 tüneteket. Ezen tüneti felhasználók közül 54-nél pozitív volt a vírus, 279-nél pedig negatív. Ezek az eredmények azt mondták a kutatóknak, hogy modelljük közel 80% -os pontossággal jósolta meg, hogy a tüneteket tapasztalt személynek valószínűleg van-e COVID-19-e.
A vizsgálatban résztvevők közül 78,4% használta a Fitbit eszközöket, 31,2% az Apple HealthKit összekapcsolt adatait és 8,1% a Google Fit adatait használta (a tanulmány lehetővé tette az emberek számára, hogy egynél több eszközt vagy platformot használjanak).
Mit jelent ez az Ön számára
A kutatók abban reménykednek, hogy a fitneszkövetők segíthetnek megjósolni, kik juthatnak a COVID-19-hez azáltal, hogy észlelik a nyugalmi pulzus, a napi lépések és az alvási szokások változásait. Ha már rendelkezik okosórával vagy hordozható eszközzel, érdemes megfontolnia az egészségügyi információk megadását, hogy segítse a tudósokat az önkéntesek körének bővítésében, ami javítja a kutatás pontosságát és segít megkülönböztetni a koronavírust más betegségektől.
Fontos megjegyezni, hogy a tanulmánynak van néhány korlátja, köztük az ön által bejelentett diagnosztikai tesztek alacsony szintje. A résztvevők meglehetősen homogének is voltak: 62% nő volt, és csak 12% 65 éves.
Azok, akik intelligens órákat és aktivitáskövetőket tartanak és viselnek, nem feltétlenül tükrözik bizonyos népességcsoportokat. A tanulmány rámutatott egy 2020-as Pew Research Center felmérésre, amely szerint a legkevesebb felhasználó érkezett azok közül, akiknek a legalacsonyabb az éves keresete.
Campbell azt is megjegyzi, hogy a legtöbb betegség nemcsak az COVID-19-et, hanem az egyén nyugalmi pulzusát is megváltoztathatja. De az eredmények még mindig értéket képviselnek.
"Ez nem jellemző a COVID-19-re" - mondja. „Ez csak arra utal, hogy egy személy valószínűleg valamilyen típusú fertőzéssel küzd - lehet bakteriális, vírusos stb. A lényeg az, hogy azonosítsuk azokat a betegeket, akiknek COVID fertőzése lehet, hogy vizsgálathoz irányíthassák őket, és érintkezés nyomon követhető legyen. korai."
Más kutatások támogatják a Fitness Tracker használatát
Egy hasonló tanulmány, amelyet Michael P. Snyder, PhD, a Kaliforniai Stanfordi Stanford Egyetem Genomikai és Személyre szabott Orvostudományi Központjának igazgatója vezetett, szintén biztató eredményeket talált, amelyek azt mutatták, hogy a fitneszkövetők biometriai változásai segíthetnek a COVID-19 kimutatásában.
Snyder tanulmánya kiderítette, hogy a résztvevők 80% -ánál megváltozott a pulzus, a napi lépések száma vagy az alvás ideje. Tanulmányi módszere riasztórendszert is tartalmazott, hogy értesítse a felhasználókat az esetleges fertőzésről.
"A rendszer riasztja az embereket, ha a nyugalmi pulzusuk megemelkedik, és önállóan elszigetelődhetnek, és további orvosi vizsgálatokat láthatnak, ha pozitívvá válnak" - mondja Snyder a Verywellnek.
Noha mindkét vizsgálat eredménye ígéretes, Snyder szerint az ehhez hasonló kutatásokhoz még mindig több adattípusra és önkéntesre van szükség a pontosság javításához és a COVID-19 megkülönböztetéséhez más betegségektől.
Sajtóközlemény szerint a DETECT csapata aktívan több résztvevőt toboroz - célja több mint 100 000 ember megszerzése. A kutatók szerint ez segít javítani az előrejelzéseiket arról, hogy ki fog megbetegedni tüneti és tünetmentes embereknél.
A kutatók olyan élvonalbeli egészségügyi dolgozók adatait is szeretnék felhasználni, akiknek nagy a kockázata a SARS-CoV-2 megfertőződésében.
.jpg)
